Vergleich von Machine-Learning-Läufen

Vergleicht Experiment-Läufe anhand eingefügter Metriken: prüft das JSON, gleicht Metrik-Sätze ab (eine fehlende Metrik ist ein Hinweis, kein Fehler), berechnet Minimum, Maximum, Mittelwert und Streuung je Metrik, erstellt eine Rangliste nach der Hauptmetrik in Richtung max oder min, markiert dominierte Läufe (keine Metrik besser als ein anderer Lauf und mindestens eine schlechter) und zeigt, welche Parameter sich unterscheiden. Alles lokal, ohne MLflow-Server.

Compares experiment runs from the metrics you paste: validates the JSON, matches metric sets (a missing metric is a warning, not an error), computes minimum, maximum, mean and spread per metric, ranks runs by the primary metric in the max or min direction, flags dominated runs (no metric better than another run and at least one worse) and lists which parameters differ between runs. It works locally, without an MLflow server.