Vergleich von Machine-Learning-Läufen

Vergleicht Experiment-Läufe anhand eingefügter Metriken: prüft das JSON, gleicht Metrik-Sätze ab (eine fehlende Metrik ist ein Hinweis, kein Fehler), berechnet Minimum, Maximum, Mittelwert und Streuung je Metrik, erstellt eine Rangliste nach der Hauptmetrik in Richtung max oder min, markiert dominierte Läufe (keine Metrik besser als ein anderer Lauf und mindestens eine schlechter) und zeigt, welche Parameter sich unterscheiden. Alles lokal, ohne MLflow-Server.

Felder ausfüllen, Werkzeug starten und Ergebnis prüfen. Eingaben werden nicht veröffentlicht. Der Lernmodus zeigt Rechenschritte.