Porównanie przebiegów uczenia maszynowego

Porównuje przebiegi eksperymentu na podstawie wklejonych metryk: sprawdza JSON, zestawia zbiory metryk (brak metryki to ostrzeżenie, nie błąd), liczy minimum, maksimum, średnią i rozrzut dla każdej metryki, tworzy ranking przebiegów według metryki głównej w kierunku max lub min, oznacza przebiegi zdominowane (żadna metryka nie jest lepsza od innego przebiegu, a co najmniej jedna jest gorsza) i pokazuje, które parametry się różnią. Działa lokalnie, bez serwera MLflow.

Compares experiment runs from the metrics you paste: validates the JSON, matches metric sets (a missing metric is a warning, not an error), computes minimum, maximum, mean and spread per metric, ranks runs by the primary metric in the max or min direction, flags dominated runs (no metric better than another run and at least one worse) and lists which parameters differ between runs. It works locally, without an MLflow server.