Porównanie przebiegów uczenia maszynowego

Porównuje przebiegi eksperymentu na podstawie wklejonych metryk: sprawdza JSON, zestawia zbiory metryk (brak metryki to ostrzeżenie, nie błąd), liczy minimum, maksimum, średnią i rozrzut dla każdej metryki, tworzy ranking przebiegów według metryki głównej w kierunku max lub min, oznacza przebiegi zdominowane (żadna metryka nie jest lepsza od innego przebiegu, a co najmniej jedna jest gorsza) i pokazuje, które parametry się różnią. Działa lokalnie, bez serwera MLflow.

Wypełnij pola, uruchom narzędzie i sprawdź wynik. Dane nie są publikowane. Tryb nauki pokazuje obliczenia.