Порівняння прогонів машинного навчання

Порівнює прогони експерименту за наданими метриками: перевіряє JSON, зіставляє набори метрик (відсутня метрика — попередження, а не помилка), рахує мінімум, максимум, середнє й розкид за кожною метрикою, будує рейтинг прогонів за головною метрикою в напрямку max або min, позначає доміновані прогони (усі метрики не кращі за інший прогін і хоча б одна гірша) і показує, які параметри відрізняються між прогонами. Працює локально, без MLflow-сервера.

Compares experiment runs from the metrics you paste: validates the JSON, matches metric sets (a missing metric is a warning, not an error), computes minimum, maximum, mean and spread per metric, ranks runs by the primary metric in the max or min direction, flags dominated runs (no metric better than another run and at least one worse) and lists which parameters differ between runs. It works locally, without an MLflow server.